/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/geopandas/_compat.py:106: UserWarning:

The Shapely GEOS version (3.8.0-CAPI-1.13.1 ) is incompatible with the GEOS version PyGEOS was compiled with (3.9.0-CAPI-1.16.2). Conversions between both will be slow.

<class 'geopandas.geodataframe.GeoDataFrame'>
RangeIndex: 33 entries, 0 to 32
Data columns (total 3 columns):
 #   Column     Non-Null Count  Dtype   
---  ------     --------------  -----   
 0   NL_NAME_1  33 non-null     object  
 1   ENGTYPE_1  33 non-null     object  
 2   geometry   33 non-null     geometry
dtypes: geometry(1), object(2)
memory usage: 920.0+ bytes

获取所需数据

39088

所有案件原告节点度的分布

这里的度只能反映和某一名字相关的所有案件，即使该名字在某案件中是被告身份

红字问题已修正

The total number of plaintiffs is:  5580
The total number of repeat plaintiffs is:  2963

原告地域分布

	province	plaintiff_count
0	上海市	295
1	云南省	71
2	内蒙古自治区	35
3	北京市	843
4	吉林省	80

所有案件被告节点度的分布

The total number of defendants is:  15518
The total number of repeat defendants is:  5039

	defendant	case_id
4731	天津市人人乐商业有限公司	2398
14143	重庆永辉超市有限公司	1090

	plaintiff	case_id
1637	张丙刚	609
1015	周仰峰	588
494	刘庆生	523
4422	贾龙	510
3995	胡玉宝	437
2507	李战江	394
3847	罗伟	389
1253	姚金东	325

案件数量在时间地区上的分布

一审

32295

The success rate of the first cases:  0.8562006502554576

时间分布

地区分布

时间地区分布

二审

6627

The success rate of the second cases:  0.29425079221367134

时间分布

地区分布

时间地区分布

审级在时间地区上的分布

时间分布

地区分布

时间地区分布

标的在时间地区上的分布

所有案件标的的整体情况

count     23827.00
mean       2066.63
std       42290.67
min           0.27
25%           9.90
50%          45.00
75%        1260.00
max     6391032.00
Name: objectmoney, dtype: float64

时间分布

	year	count	mean	std	min	25%	50%	75%	max
0	2014	460.00	1444.26	4628.30	2.00	232.35	494.10	1016.25	67200.00
1	2015	1902.00	2026.34	12652.53	0.27	244.25	680.00	1596.00	520000.00
2	2016	3828.00	1594.49	4666.52	0.50	12.00	98.90	1170.00	85800.00
3	2017	8999.00	1422.74	6477.43	0.72	7.90	19.60	898.50	289000.00
4	2018	4539.00	3418.38	95206.50	0.50	8.70	27.60	1405.50	6391032.00
5	2019	3944.00	2509.37	13187.32	0.92	11.80	120.00	1945.50	473368.00
6	2020	155.00	2602.45	5410.68	1.00	20.00	700.00	2371.25	33600.00

地域分布

	province	count	mean	std	min	25%	50%	75%	max
0	上海市	810.00	2561.46	3985.11	0.27	141.25	1278.00	3549.82	37200.00
1	云南省	61.00	6478.85	8360.72	2.50	990.00	2280.00	9246.00	36000.00
2	内蒙古自治区	29.00	6980.58	22299.36	3.50	904.70	1400.00	2616.00	120546.00
3	北京市	4581.00	2438.12	10848.33	1.00	13.00	147.00	1675.00	472139.22
4	吉林省	63.00	7555.35	36401.91	1.40	10.85	1080.00	3061.00	289000.00
5	四川省	522.00	5478.46	17216.08	1.30	283.50	1357.00	3550.00	250000.00
6	天津市	3234.00	175.46	1641.15	0.80	5.70	9.80	17.84	44000.00
7	宁夏回族自治区	69.00	1907.25	4194.83	3.90	21.00	126.20	1400.00	20974.00
8	安徽省	260.00	2678.47	5602.27	2.41	288.68	877.50	2239.00	49000.00
9	山东省	371.00	3484.17	5733.52	1.90	689.30	1848.00	3635.00	47976.00
10	山西省	107.00	5140.14	10420.64	2.73	517.70	1460.00	5338.50	73700.00
11	广东省	3319.00	2151.55	5770.70	0.50	32.00	740.00	2189.75	190800.00
12	广西壮族自治区	575.00	1020.10	4271.30	1.00	10.80	118.10	807.50	70200.00
13	新疆维吾尔自治区	26.00	2699.00	2403.27	320.00	1216.50	2099.00	3687.00	12000.00
14	江苏省	1095.00	1961.14	4724.04	0.50	67.85	635.70	1876.50	60000.00
15	江西省	44.00	2800.70	3896.75	4.50	751.00	1066.00	3211.30	19140.00
16	河北省	122.00	5821.10	13312.20	3.90	506.00	1692.00	5753.75	100157.00
17	河南省	331.00	2617.69	4260.29	2.80	132.97	1112.00	3384.00	34060.00
18	浙江省	563.00	14341.10	269273.60	5.00	535.80	1440.00	3274.00	6391032.00
19	海南省	25.00	5783.69	7135.68	8.40	1000.00	2654.00	10208.00	29300.00
20	湖北省	591.00	3909.65	22805.08	1.20	26.80	632.00	2265.70	520000.00
21	湖南省	375.00	3392.86	7313.74	2.90	588.65	1532.60	3344.50	97513.00
22	甘肃省	17.00	5153.29	17095.07	7.60	178.00	640.00	1500.00	71352.00
23	福建省	159.00	2216.05	4674.86	2.50	362.70	769.00	2073.50	35028.00
24	西藏自治区	2.00	32850.00	1343.50	31900.00	32375.00	32850.00	33325.00	33800.00
25	贵州省	164.00	7734.58	41265.93	4.00	573.00	1596.00	3326.18	473368.00
26	辽宁省	1646.00	429.10	3405.41	0.50	6.50	11.90	25.00	98000.00
27	重庆市	3978.00	423.91	2087.91	0.92	6.00	13.80	36.15	59700.00
28	陕西省	336.00	2204.22	12294.26	2.30	31.73	272.80	1195.40	187010.00
29	青海省	2.00	1409.00	1712.61	198.00	803.50	1409.00	2014.50	2620.00
30	黑龙江省	268.00	1238.44	2979.45	0.90	13.00	79.90	1095.00	33500.00

惩罚金在时间地区上的分布

所有案件惩罚金整体情况

count     23331.00
mean      12240.50
std       52866.45
min           1.00
25%        1000.00
50%        1000.00
75%        7680.00
max     3969840.00
Name: penalty, dtype: float64

时间分布

<ipython-input-46-89f959ca2e32>:1: FutureWarning:

The pandas.np module is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Import numpy directly instead

	year	count	mean	std	min	25%	50%	75%	max
0	2014	455.00	9056.54	16992.14	20.00	1107.50	3960.00	8775.00	177840.00
1	2015	1876.00	13200.47	29592.22	18.80	1471.25	5371.00	11940.00	529100.00
2	2016	3430.00	12906.04	39096.54	17.98	1000.00	1000.00	9147.50	615100.00
3	2017	8609.00	9866.15	39530.09	1.00	1000.00	1000.00	3900.00	1608000.00
4	2018	4884.00	13136.65	77895.56	20.00	1000.00	1000.00	5594.00	3969840.00
5	2019	3978.00	15389.10	60966.29	1.00	1000.00	1000.00	9400.00	2000000.00
6	2020	99.00	21369.46	47368.91	400.00	1000.00	2370.00	21175.00	255000.00

地区分布（均值）

	province	count	mean	std	min	25%	50%	75%	max
0	上海市	724.00	25127.92	36040.61	1.00	1799.50	13654.65	35946.00	372000.00
1	云南省	41.00	49673.69	70140.17	1000.00	7140.00	24768.00	54800.00	324720.00
2	内蒙古自治区	29.00	73229.21	122622.75	650.00	5400.00	22000.00	61020.00	475440.00
3	北京市	3890.00	20508.45	75504.54	30.00	1000.00	1000.00	15493.00	2095500.00
4	吉林省	38.00	28505.68	41668.36	97.00	4871.75	15210.00	33480.00	223200.00
5	四川省	477.00	38282.50	83791.38	390.00	2780.00	13436.00	35700.00	699840.00
6	天津市	2818.00	1805.14	8461.00	285.00	1000.00	1000.00	1000.00	320500.00
7	宁夏回族自治区	62.00	21272.65	37357.61	899.00	1000.00	4066.50	24994.50	190806.00
8	安徽省	236.00	32383.46	111696.99	158.00	2825.25	8458.00	21390.00	1044820.80
9	山东省	263.00	25053.84	44960.15	210.00	4090.00	13300.00	29920.00	442624.80
10	山西省	68.00	26418.74	70611.48	600.00	3550.00	10000.00	24478.00	570000.00
11	广东省	2741.00	16425.93	48471.99	1.00	1000.00	5030.00	15840.00	1146463.40
12	广西壮族自治区	508.00	9239.14	42838.64	39.00	1000.00	1000.00	6750.00	702000.00
13	新疆维吾尔自治区	23.00	34948.90	33636.93	3200.00	7765.23	24580.00	46200.00	120000.00
14	江苏省	944.00	16264.16	48038.81	10.00	1000.00	4163.50	13800.00	600000.00
15	江西省	33.00	144636.68	687697.28	500.00	3750.00	9480.00	19428.00	3969840.00
16	河北省	88.00	27229.37	42838.38	120.00	3740.50	10200.00	25950.00	249600.00
17	河南省	264.00	21625.62	37252.09	20.00	1000.00	7500.00	28327.50	274740.00
18	浙江省	396.00	29403.44	55157.01	17.98	5364.00	13900.00	28950.00	610400.00
19	海南省	17.00	27088.76	69310.45	824.00	1840.00	6730.00	19450.00	293000.00
20	湖北省	462.00	20631.02	48369.25	1.00	1000.00	4948.50	18124.50	480000.00
21	湖南省	266.00	26013.74	45370.14	25.00	5732.70	12680.00	28000.00	424320.00
22	甘肃省	12.00	9603.67	12209.58	90.00	1000.00	3895.00	14820.00	41989.00
23	福建省	139.00	15788.81	20546.84	200.00	3270.00	8040.00	17877.00	108000.00
24	贵州省	101.00	31188.02	80463.32	600.00	2500.00	9000.00	26000.00	705900.00
25	辽宁省	1566.00	2660.42	18677.17	27.00	1000.00	1000.00	1000.00	680000.00
26	重庆市	6444.00	2917.21	14344.57	9.80	1000.00	1000.00	1000.00	597000.00
27	陕西省	236.00	11613.60	23151.03	50.00	1000.00	3192.35	10389.48	141581.20
28	青海省	2.00	9360.00	10436.90	1980.00	5670.00	9360.00	13050.00	16740.00
29	黑龙江省	366.00	6438.60	16623.11	11.00	300.00	1000.00	3250.20	180000.00

被告种类统计

defendant_type = ['超市|食品|商场|商业|百货|商贸|经销|日用', '网络|电商|科技|商城|电子|云', \ '饭店|小吃|餐饮|餐厅|酒店', '药', '烟酒|散酒', '消费者|委员会|协会']

	defendant_type	case_count
0	其他	10221
1	消费者|委员会|协会	2
2	烟酒|散酒	112
3	网络|电商|科技|商城|电子|云	3510
4	药	1667
5	超市|食品|商场|商业|百货|商贸|经销|日用	25421
6	饭店|小吃|餐饮|餐厅|酒店	1142

	case_id	plaintiff
0	57a5e43ec2265c04d1d8f3de	{周悟权}
1	57a5e626c2265c04d1d9044b	{周悟权}
2	57a5e6b3c2265c28a5302df3	{包鹏}
3	57a5e785c2265c2589531480	{殷程}
4	57a5e8f3c2265c04d1d91c99	{王娴}

唯一原告仍存在167的误差
误差原因：

1. 案件存在重复现象，例如type1和type3的案件就有重复，可能因为涉及到相同的法律条文（已解决）
2. 原告信息提取不准确，有部分委托代理人因为内容包含“原告”关键字被误提取为原告（已解决）
3. 原法律文件中的原告无法区分，有些案例的原告为’XX‘，不好区分（含有混淆名字的案例已经被剔除）
4. 原告和被告的多种title没有做好分类（未解决）

被告含有药关键字的案件统计

不同数量活跃原告相关案件里重庆市的占比（只针对一审）